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          首頁 > 商業銀行招聘 > 民生銀行招聘 >  [北京]2020年民生銀行信用卡中心大數據分析與應用部社會招聘啟事（10.31）
          
			
          
				
          [北京]2020年民生銀行信用卡中心大數據分析與應用部社會招聘啟事（10.31）
          
				
          
					
           發布時間：2020-10-31 11:55  
						來源：民生銀行招聘 
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	2020年民生銀行信用卡中心大數據分析與應用部社會招聘啟事（10.31）
          

          
	　　大數據分析與應用部 監管報送崗
          

          
	　　工作地點： 北京市
          

          
	　　工作職責：
          

          
	　　1、根據監管部門和總行要求，組織實施監管報表的收集、匯總、編制、審核和對外報送，保證報送數據及時、準確、有效；
          

          
	　　2、負責監管報送優化工作，定期組織相關部門完善報表指標口徑、制定相關考核機制提高監管報送工作效率和準確性；
          

          
	　　3、負責制定并完善監管統計制度、相關管理辦法、實施細則及工作流程，健全管理機制，制定整改計劃并組織落實；
          

          
	　　4、負責監管報送平臺的建設與日常維護工作，實現監管報送工作系統化、自動化；
          

          
	　　5、負責進行監管報送相關數據需求分析與管理，提供數據支持。
          

          
	　　任職資格：
          

          
	　　1、數學、統計學、金融學、經濟學、計算機等相關專業教育背景；
          

          
	　　2、熟悉金融業務知識，對數據敏感，掌握相關統計分析軟件的操作方法；
          

          
	　　3、了解人民銀行、銀保監會等監管部門的非現場監管統計制度和體系，對統計報送有深刻理解認識，有1104、EAST等重點報送工作經驗者優先，有審計工作經驗者優先；
          

          
	　　4、有較強的文字、語音表達能力，較好的組織協調能力、溝通談判能力和分析判斷能力；
          

          
	　　5、工作認真負責、細心嚴謹，具有強烈的責任心，具備較強的抗壓能力。
          

          
	　　大數據分析與應用部質量管控崗
          

          
	　　工作地點： 北京市
          

          
	　　工作職責：
          

          
	　　1、負責數據需求統籌受理及過程管控，包括數據類需求受理及評審、流程規范性評估、質量監督檢查等；
          

          
	　　2、負責合規建設，包括統籌數據標準化制度體系建設，配合監管、審計等內外部檢查，外包等專項管理；
          

          
	　　3、負責部門培訓體系建設與管理、文化建設制定及執行，包括培訓計劃制定與跟進、部門文化建設與宣傳；
          

          
	　　4、負責跨部門對接事項溝通協調，及部門內部臨時非常規事項跟進落實。
          

          
	　　任職資格：
          

          
	　　1、現年35周歲以下，取得全日制本科學歷及以上；
          

          
	　　2、了解銀行業務，有金融、審計、合規、項目管理等相關背景者優先；
          

          
	　　3、具有較強的文字撰寫能力；熟練使用Word、Excel、PPT、PS等軟件；
          

          
	　　4、具備良好的溝通能力、學習能力、抗壓能力、職業操守，具備較強的責任感、服務意識、風險意識，積極向上的工作態度及團隊協作精神。
          

          
	　　大數據分析與應用部大數據挖掘崗
          

          
	　　工作地點： 北京市
          

          
	　　工作職責：
          

          
	　　1. 負責獲取及測試來自不同渠道的非傳統、結構化及非結構化數據， 并評估其在不同金融場景（授信、反欺詐、營銷、客戶管理等）下的可用性和附加價值；
          

          
	　　2. 負責與業務部門緊密合作，利用先進的數據挖掘/機器學習方法，進行前沿研究和探索，推動對非傳統數據的應用;利用開源工具進行數據挖掘，開發優化并有效的算法, 解決不同金融場景下的業務需求；
          

          
	　　3.負責 對已有算法或模型進行日常監控、維護，并進行完善。
          

          
	　　任職資格：
          

          
	　　1.現年35周歲以下，取得全日制本科學歷及以上，計算機軟件、數學、金融成功、統計學等相關專業；
          

          
	　　2.具有3年以上（碩士2年以上）互聯網公司工作經驗，具有扎實的數據挖掘/機器學習/自然語言處理理論基礎，并有應用于海量非結構化數據（如瀏覽、搜索、移動端App、電信、零售等）采集、處理及分析的實際項目經驗；
          

          
	　　3.具備Hadoop平臺上進行大數據操作、處理的能力，精通SAS、C++、Python、SQL；
          

          
	　　4.具有較強的.創新能力和溝通能力；
          

          
	　　5.具有金融領域特別是互聯網金融經驗者優先，擁有用Python或R進行數據處理、分析及模型開發經驗者優先。
          

          
	　　大數據分析與應用部 系統運維崗（Greenplum運維工程師）
          

          
	　　工作地點： 北京市
          

          
	　　工作職責：
          

          
	　　1、負責Greenplum數據庫日常運維工作，包括數據庫的備份恢復、性能調優（執行計劃檢查、系統參數配置）、日志分析、數據遷移、分庫分表、解決突發和疑難問題。
          

          
	　　2、負責定期數據庫巡檢、數據庫日志檢查、SQL審計等。
          

          
	　　3、負責Greenplum數據庫運維標準化、規范化及文檔的編寫和管理。
          

          
	　　4、負責協助應用開發的規劃和設計工作，對應用架構和數據庫系統提出合理建議。
          

          
	　　任職資格：
          

          
	　　1、熟練掌握Greenplum、PostgreSQL數據庫體系架構及運行機制；
          

          
	　　2、掌握MPP數據倉庫設計原理、運行機制；
          

          
	　　3、熟悉SQL語法及常見SQL優化手段，具備數據庫開發經驗；
          

          
	　　4、熟悉linux系統管理維護技巧，熟練使用shell完成日常維護工作；
          

          
	　　5、有實際大型MPP數據倉庫建設經驗者優先考慮。
          

          
	　　大數據分析與應用部 決策分析崗
          

          
	　　工作地點： 北京市
          

          
	　　工作職責：
          

          
	　　1、負責業務分析與數據挖掘工作，為決策層提供有商業洞見的依據；
          

          
	　　2、對公司發展戰略、經營情況與重點業務展開分析，撰寫分析報告以反映分析成果的商業價值并提供有效的實施策略建議，并對業務的長遠發展提供前瞻性研究支持；
          

          
	　　3、帶領團隊進行重要業務課題的研究分析，提供主要分析思路與技術解決方案。
          

          
	　　任職資格：
          

          
	　　1.統招全日制碩士及以上學歷，金融學、統計學、金融工程、計量經濟學、計算機、管理、數學、經濟學等相關專業背景，統計學和計量經濟學背景優先考慮；
          

          
	　　2.熟悉掌握SAS、R、SQL、pathon等編程語言者優先；
          

          
	　　3.有知名咨詢公司工作背景優先，有金融類特別是銀行零售業務類咨詢項目、實施項目經驗優先；有數據咨詢、數據分析類項目優先；
          

          
	　　4.熟練解讀國內、國際宏觀經濟、金融形勢、產業發展趨勢，準確判斷發展方向；
          

          
	　　5.有風險管理相關知識與經驗，具備扎實的數據分析能力，能夠對公司業務及發展戰略進行深入分析并提供建議；
          

          
	　　6.有較強的業務數據敏感度，較強的數據分析能力、邏輯思考能力以及問題定位解決能力；
          

          
	　　7.CFA或CPA優先。
          

          
	　　大數據分析與應用部 決策報表崗
          

          
	　　工作地點： 北京市
          

          
	　　工作職責：
          

          
	　　1.對信用卡中心經營指標進行跟蹤監控；
          

          
	　　2.設計開發供領導決策和分析使用的管理報表；
          

          
	　　3.為決策層提供決策依據和信息支持；
          

          
	　　4.對信用卡重點業務和產品展開分析，出具業務所需要的各類分析報告；
          

          
	　　5.參與支持領導決策的數據系統的開發工作;
          

          
	　　6.參與需求分析過程，能從系統角度有效分析業務需求;
          

          
	　　7.參與數據分析呈現設計，核心指標挖掘，相關項目數據指標開發;
          

          
	　　8.基于數據，洞察業務運營狀況，找出問題，提供建議;
          

          
	　　9.不斷深入學習報表工具使用方面的技術難題解決，能獨立解決問題;
          

          
	　　10.具有較強的執行力，根據項目具體要求，承擔開發任務并按計劃完成任務目標;
          

          
	　　11.精通數據倉庫理論;
          

          
	　　12.精通SQL語言及相關SQL優化，熟悉JAVA語言，對自己的代碼模塊負責;
          

          
	　　13.熟練使用報表工具。
          

          
	　　任職資格：
          

          
	　　1.統招全日制碩士及以上學歷，計算機、金融學、數學、統計學、金融工程、計量經濟學、經濟學等相關專業背景，計算機、信息工程、管理科學與工程、數學等背景優先考慮；
          

          
	　　2..熟悉掌握SAS、R、SQL、pathon等編程語言者優先；
          

          
	　　3.有較強的業務數據敏感度，較強的數據分析能力、邏輯思考能力以及問題定位解決能力；
          

          
	　　4.熟悉posgre、oracle、my sql等主流數據庫其中之一，具有良好的SQL語言開發技能;
          

          
	　　5.熟悉使用tableau、power bi、vba等圖表工具；
          

          
	　　6.工作認真負責、細心嚴謹，具有強烈的責任心，具有較強的溝通能力和抗壓能力。
          

          
	　　大數據分析與應用部 大數據開發崗
          

          
	　　工作地點： 北京市
          

          
	　　工作職責：
          

          
	　　1.負責hadoop、docker、云平臺等基礎數據服務平臺的部署；
          

          
	　　2.負責hadoop平臺二次開發及日常維護、docker鏡像封裝及發布等；
          

          
	　　3.負責基礎數據服務平臺的架構設計、演進和性能調優；
          

          
	　　4.負責數據集成平臺ETL開發等工作。
          

          
	　　任職資格：
          

          
	　　1.熟練掌握linux操作系統；
          

          
	　　2.熟練掌握shell編程；
          

          
	　　3.熟悉SAS、Java、Scala、Python、R、Sql或其中之一；
          

          
	　　4.熟悉Apache hadoop、CDH、Fusioninsight HD其中之一，有相關認證優先;
          

          
	　　5.熟悉docker、kubernetes等容器化應用技術；
          

          
	　　6.了解開源機器學習、深度學習框架的部署及二次開發；
          

          
	　　7.了解ETL流程，熟悉主流ETL工具的應用。
          

          
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