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          [上海]2017年浦發銀行總行信息科技部招聘啟事

          發布時間:2017-05-25 14:37  來源:浦發銀行招聘 查看:打印  關閉
          銀行招聘網(www.0594zp.com)溫馨提示:凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”,收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑,請保持警惕。

            2017年浦發銀行總行信息科技部招聘啟事已在銀行招聘網發布,詳情如下:
            2017年浦發銀行總行信息科技部招聘啟事
            一、適用于所有崗位的應聘要求
            · 誠實守信、公道正派、敬業愛崗、勇于創新;
            · 具有較強的工作責任心、良好的團隊合作精神和組織協調溝通能力;
            · 具備良好的英語聽說讀寫能力,能熟練運用電腦辦公軟件。
            · 特別優秀者,可適當放寬年齡、工作年限等基本應聘條件。
            二、報名方式
            登錄我行網站:www.spdb.com.cn,點擊“招聘信息”欄,下載并填寫《應聘報名表》(有工作經驗人士),通過電子郵件以附件形式發送至:recruit@spdb.com.cn。
            為使您的簡歷得到有效篩選,郵件主題請按如下樣式填寫:“有工作經驗人士應聘—***(部門全稱)—***(崗位全稱)—***(姓名)”;應聘報名表(word 文檔)文件名請改為您的姓名。
            三、招聘崗位列表 (以下崗位主要面向上海地區招聘)
            四、招聘崗位詳細信息
            【開發中心】
            項目開發崗
            崗位職責:參與業務系統的需求分析與編寫;參與項目方案設計;實施系統編碼、系統自測、操作手冊、維護手冊編寫等工作;通過與相關部門的積極有效溝通,確保開發進度與質量;配合測試單位落實相關測試工作;參與產品推廣培訓和市場營銷工作等。
            應聘條件:35 周歲以下;計算機相關專業全日制本科及以上學歷;2 年以上項目研發相關工作經驗,金融類項目研發工作經驗者優先考慮;精通 Unix 下 C 或 JAVA 語言或移動客戶端應用開發(IOS 或 Android 平臺);熟悉 WEBLOGIC、WEBSPHERE、TOMCAT 等主流中間件的使用和編程;熟悉 oracle、DB2 或 informix 至少一種主流數據庫的使用和開發;了解 TCP、HTTP 等網絡協議,掌握基本的信息安全相關知識;有較好的業務需求分析和技術方案設計能力。
            【數據中心】
            生產調度崗
            崗位職責:組織數據中心生產調度,根據系統運行情況和投產計劃,開展信息系統的投產與變更管理,組織重大運行保障,調度生產資源,確保生產系統運行工作的有序開展;負責組織系統運行情況分析,根據系統運行情況組織制定系統升級和擴容計劃,并推動實施升級、擴容工作;負責組織生產資源管理,制定和維護管理流程,開展日常管理運作,建設并維護生產資源管理系統,開展生產環境基礎軟硬件資源采購擴容,確保生產資源的有效使用;組織開展數據中心內部控制工作,排查運維風險、內控、合規問題,督進風險問題整改,落實監管報送、檢查、評級等要求,確保數據中心整體運維工作合規可控;組織運維信息、生產調度等運維工具建設,提升運維管理水平和效率,實現運維管理數字化。
            應聘條件:35 周歲以下;計算機、管理科學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷;3 年以上金融企業信息科技運維或開發相關工作經驗;具備扎實的計算機基礎,熟悉主機、操作系統、數據庫等大型企業計算機軟硬件技術,精通辦公軟件應用;熟悉掌握數據中心運維流程、項目開發管理或大數據應用者優先;具備良好的溝通表達和協調能力,有團隊協作精神。
            【信息服務中心】
            數據分析崗
            崗位職責:基于對商業銀行業務模式的深入理解,熟練運用多種分析方法(如海量數據分析和挖掘手段、機器學習算法等),診斷業務問題,發掘數據價值,探索商業模式,在戰略、戰術上提供決策支持和參考;通過數據產品、模型成果等多種輸出手段,影響業務決策,提升業務部門的數據應用能力;根據業務發展需求,系統的建立、監控、評估、優化預測模型,全流程支持客戶管理、產品運營等業務發展;協助數據分析隊伍建設,建立與業務部門的緊密合作等。
            應聘條件:40 周歲以下;數學、統計、計算機、經濟學、管理學等相關專業全日制本科及以上學歷;5 年以上金融、互聯網、咨詢、專業公司相關工作或項目經驗;具備扎實的金融統計、數據挖掘、機器學習專業基礎;能熟練運用 SAS、R、Python 或 Matlab 等開展分析及建模;具備較強的數據敏銳度和邏輯思維能力,良好的溝通表達能力,富有親和力,執行力和團隊合作精神。 特別優秀者,可適當放寬應聘條件。
          應聘報名表 (有工作經驗人士)

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