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          [上海]2018年浦發銀行總行實習人員招募啟事

          發布時間:2018-01-17 10:16  來源:浦發銀行招聘 查看:打印  關閉
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          2018年浦發銀行總行實習人員招募啟事
            一、招募基本條件
            · 年滿 18 周歲;
            · 具有全日制高校學籍的在校學生;
            · 所在高校能夠出具同意實習的證明;
            · 身心健康、樂觀積極;遵紀守法、品行端正; 責任心強、善于溝通,團隊協作意識強;
            二、報名方式
            登錄我行網站:www.spdb.com.cn,點擊“招聘信息”欄,下載并填寫《浦發銀行實習人員招募申請表(在校生)》,通過電子郵件以附件形式發送至:recruit@spdb.com.cn。
            為使您的簡歷得到有效篩選,郵件主題請按如下樣式填寫:“實習人員—***(部門全稱)—***(崗位全稱)—***(姓名)”。
            三、招募崗位列表(主要面向上海地區高校)
           
            四、招募崗位詳細信息
            【總行信息科技部】
            項目開發崗(電子渠道方向)
            實習主要內容:輔助開展網上銀行、手機銀行、電話銀行、自助銀行、收單系統等相關系統的日常研發工作等。
            實習人員條件:計算機等相關專業本科及以上在校生;熟悉常用辦公軟件,精通 JAVA語言;熟悉 Spring/Struts/ibatis 等主流常用的互聯網研發框架,熟悉一種或多種主流關系型數據庫,具有較強的工作責任心、良好的團隊合作精神以及協調溝通能力;積極上進,能夠承擔壓力、接受挑戰。
            項目開發崗(產品開發方向)
            實習主要內容:輔助開展數據倉庫和監管報送、信用卡及金融 IC 卡等、供應鏈金融、票據單證類等相關系統的日常研發工作等。
            實習人員條件:計算機等相關專業本科及以上在校生;熟悉常用辦公軟件,熟悉 JAVA語言和 C 語言, JAVA 基礎扎實,熟悉 IO、多線程、集合等基礎框架,了解 JVM 原理,對開源技術有一定研究;掌握 Tomcat、Apache 等常用服務器中間件;熟悉Spring/Struts/ibatis 等主流常用的互聯網研發框架,熟悉 ORACLE、DB2 等主流關系型數據庫,對 SQL 語言優化有經驗;具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神,善于交流和表達以及協調溝通;積極上進,能夠承擔壓力、接受挑戰。
            數據分析崗
            實習主要內容:輔助開展數據分析、算法設計、模型訓練和部署等相關工作。
            實習人員條件:大數據、計算機、統計、數學、金融工程等相關專業在校研究生;具有SQL、SAS、Python、R 等編程能力,有一定的數據分析和算法設計能力,熟悉主流統計分析工具和 Office 辦公軟件。具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神,善于交流和表達以及協調溝通;積極上進,能夠承擔壓力、接受挑戰。
            數據需求崗
            實習主要內容:輔助開展大數據挖掘、報表與商業智能分析等平臺,配套的多維數據分析模型和 ETL 程序的開發、維護和測試工作等。
            實習人員條件:大數據、計算機、統計、管理信息等相關專業本科及以上在校生;具有java、python 和 SQL 開發能力,熟悉 Office 辦公軟件、Linux 操作系統和主流數據庫系統。具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神,善于交流和表達以及協調溝通;積極上進,能夠承擔壓力、接受挑戰。
            數據治理崗
            實習主要內容:輔助開展元數據采集發布、數據標準更新、數據質量排查等日常管理維護工作等。
            實習人員條件:計算機、管理信息、金融等相關專業本科及以上在校生;具有 SQL 編碼,熟悉數據加工處理和 Office 軟件使用,文字組織和表達能力強。具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神,善于交流和表達以及協調溝通;積極上進,能夠承擔壓力、接受挑戰。。
            數據服務崗
            實習主要內容:輔助開展數據獲取、清洗、加工、交付以及數據可視化和報表制作工作等。
            實習人員條件:大數據、計算機、統計、管理信息等相關專業本科及以上在校生;熟練掌握 SQL、PERL 等語言;熟悉行業主流 BI、數據可視化和 ETL 等工具軟件的使用。具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神,善于交流和表達以及協調溝通;積極上進,能夠承擔壓力、接受挑戰。
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